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在微小的图像调整之后,AI可能会错误地在医学扫描中看到癌症

作者:永胜彩票网址 发布时间:2019年09月30日 浏览: 9998

医学人工智能很容易打破。虽然人工智能承诺通过快速分析医疗扫描来改善医疗保健,但越来越多的证据表明它会出现看似无害的变化。

哈佛医学院的SamFinlayson及其同事欺骗了三个用于扫描医学图像的AI通过简单地改变一些像素来对它们进行错误分类。

在一个例子中,该团队稍微改变了一张痣的图片,该图片最初被归类为良性,具有99%的置信度。尽管人工智能无法区分这两幅图像,但人工智能会将改变后的图像分类为100%置信恶性图像。

其他两个AI用于检测视永胜彩票网址网膜扫描中糖尿病对眼睛的损伤,并从胸部X光片中发现塌陷的肺部。

永胜彩票网址个奇怪的转弯

旋转图像同样会混淆AI,并且可能在日常练习中自然发生。即使发生这种情况的可能性很小,如果医学AI变得普遍,也可能导致许多错误分类的情况。

也许有人鼓励人们以这种方式医生图像。Finlayson表示,如果皮肤科医生仅仅为了保险公司去除痣而得到报销,如果AI认为它是恶性的,可能会有动机改变边界病例以确保支付更多手术费用。

阅读更多:AI通过阅读脑部扫描来重建您所看到的任何内容

并不总是清楚AI用于决策的因素,这可能会导致在现实世界中使用这些工具时出现问题。

另一个最近的研究永胜彩票网址发现,设计用于检测髋部骨折的AI是使用成像设备模型和永胜彩票网址患者的年龄进行预测,而不是关注骨折本身。

该模型是如何生病的良好代理有人,因为它可以揭示所使用的扫描仪是否是便携式版本,因此如果该人病得太重,无法访问永胜彩票网址医院。

目前设永胜彩票网址计人工智能更好地防御攻击的努力往往会来Finlayson说,以不太准确为代价。

Journal参考文献:Science,DOI:10.1126/science.aaw4399

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